Matematyczne usidlanie szpiczaka plazmocytowego
Hematologia
Wyniki dotychczas prowadzonych badań świadczą o możliwości zastosowania algorytmów sztucznej inteligencji do diagnostyki i stratyfikacji ryzyka w szpiczaku plazmocytowym. „Mogą one powoli być stosowane do badań przesiewowych, pogłębiania i przyspieszania diagnostyki obrazowej oraz optymalnego doboru terapii na podstawie badań genetycznych” — uważa prof. dr hab. n. med. Grzegorz Basak, kierownik Katedry i Kliniki Hematologii, Transplantologii i Chorób Wewnętrznych Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego.