Microsoft i Novartis będą współpracować nad tworzeniem nowych leków

W ramach współpracy Microsoft ma dostarczyć mechanizmy bazujące na sztucznej inteligencji (AI), a Novartis - wieloletnie doświadczenie w branży medycznej. Firmy podkreśliły, że szukają usprawnień na wszystkich etapach opracowywania nowych metod leczenia - od badań i prób klinicznych aż po proces produkcji i finansowania.

Proces wprowadzania na rynek nowych leków jest drogi i czasochłonny, co stanowi wyzwanie dla firm z tej branży - podkreślono w komunikacie. Opracowanie nowego leku może trwać nawet dekadę, a 90 proc. "kandydatów" na nowy lek odpada po drodze, w związku z czym wprowadzenie na rynek jednego środka na receptę kosztuje średnio 2,6 mld dolarów.

Zdaniem specjalistów jednym z głównych problemów, z którymi muszą się obecnie mierzyć firmy z branży medycznej, jest przetwarzanie ogromnej ilości nieustrukturyzowanych danych. Jak wskazują, notatki laboratoryjne, artykuły z publikacji medycznych i rezultaty prób klinicznych są najczęściej przechowywane w systemach niepołączonych ze sobą. Novartis widzi w tym kontekście szanse płynące z zastosowania sztucznej inteligencji.

"Nasze firmy obrały za cel umożliwienie wszystkim pracownikom i partnerom firmy Novartis – nawet tym, którzy nie są specjalistami data science – analizę dużych ilości informacji i znalezienie nowych korelacji dzięki rozwiązaniom sztucznej inteligencji Microsoftu" - zaznaczono we wspólnym komunikacie.

Zastosowanie algorytmów i modeli AI przez ekspertów prowadzących i analizujących próby kliniczne, menedżerów ds. operacyjnych zajmujących się usprawnianiem łańcucha dostaw i zespołów odpowiedzialnych za decyzje handlowe ma ułatwić korzystanie z uprzednio przeanalizowanych danych.

Microsoft planuje ponadto utworzenie do współpracy z zespołami Novartis grupy specjalistów data science z Microsoft Research.

Microsoft planuje ponadto utworzenie dedykowanego do współpracy z firmą Novartis zespołu specjalistów data science w celu realizacji trzech zadań:

• personalizowanego leczenia zwyrodnienia plamki żółtej,

• zastosowania AI w tworzeniu nowych terapii genowych lub komórkowych,

• zastosowania AI do skrócenia czasu potrzebnego na wprowadzenie nowych leków za z wykorzystaniem pionierskich sieci neuronowych.