Sztuczna inteligencja ułatwia wykrycie raka jelita grubego [BADANIA]

MJM/PAP
opublikowano: 25-04-2022, 18:30

Dzięki sztucznej inteligencji (AI) udało się dwukrotnie zmniejszyć odsetek niewykrytych przedrakowych polipów podczas badań przesiewowych w kierunku raka jelita grubego - informuje pismo "Gastroenterology".

Ten artykuł czytasz w ramach płatnej subskrypcji. Twoja prenumerata jest aktywna
Kolonoskopia AI wykryła więcej polipów, które miały mniejsze wymiary, były bardziej płaskie oraz położone w bliższej i dalszej części okrężnicy.
iStock

Większość polipów okrężnicy jest nieszkodliwa, ale niektóre z czasem rozwijają się w raka okrężnicy lub odbytnicy, który może być śmiertelny, jeśli zostanie wykryty dopiero w późniejszych badaniach. Według Światowej Organizacji Zdrowia rak jelita grubego jest drugim najbardziej śmiertelnym nowotworem na świecie, z około 1,9 miliona przypadków i 916 tys. zgonów na całym świecie w 2020 roku.

Kolonoskopia to badanie stosowane w celu wykrycia zmian lub nieprawidłowości w jelicie grubym (okrężnicy) i odbytnicy.

Prowadzącym badania międzynarodowym zespołem kierowali naukowcy z Mayo Clinic.

Sztuczna inteligencja ułatwia wykrycie raka jelita grubego

W okresie od lutego 2020 r. do maja 2021 r. 230 uczestników badania przeszło dwie kolonoskopie tego samego dnia w ośmiu szpitalach i klinikach środowiskowych w USA, Wielkiej Brytanii i we Włoszech. Jedna kolonoskopia wykorzystywała sztuczną inteligencję; druga była przeprowadzana standardowo.

Szacuje się, że wskaźnik przeoczenia przedrakowych polipów jelita grubego wynosi 25 proc. W omawianym badaniu odsetek chybień (miss rate) wyniósł 15,5 proc. w grupie, która jako pierwsza przeszła kolonoskopię AI. Natomiast w grupie, która przeszła standardową kolonoskopię odsetek chybień wyniósł 32,4 proc. Kolonoskopia AI wykryła więcej polipów, które miały mniejsze wymiary, były bardziej płaskie oraz położone w bliższej i dalszej części okrężnicy.

Ponadto odsetek wyników fałszywie ujemnych wyniósł 6,8 proc. w grupie, która jako pierwsza przeszła kolonoskopię AI. W grupie, która jako pierwsza przeszła standardową kolonoskopię, było to 29,6 proc. Wynik fałszywie ujemny sugeruje, że pacjent nie ma określonego schorzenia, podczas gdy w rzeczywistości ono występuje.

– Rakowi jelita grubego można prawie całkowicie zapobiec dzięki odpowiednim badaniom przesiewowym – wskazał starszy autor badania, dr Michael B. Wallace, kierownik wydziału gastroenterologii i hepatologii w Sheikh Shakhbout Medical City w Abu Dhabi.

– Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do wykrywania polipów jelita grubego i potencjalnego ratowania życia jest mile widzianą i obiecującą wiadomością dla pacjentów i ich rodzin - dodał.

PRZECZYTAJ TAKŻE: O efektywności kolonoskopii decyduje wysoka jakość badania

Test FIT pomaga wykryć raka jelita grubego. Może zwiększyć zgłaszalność na badania przesiewowe tego nowotworu

Onkologia
Ekspercki newsletter z najważniejszymi informacjami dotyczącymi leczenia pacjentów onkologicznych
ZAPISZ MNIE
×
Onkologia
Wysyłany raz w miesiącu
Ekspercki newsletter z najważniejszymi informacjami dotyczącymi leczenia pacjentów onkologicznych
ZAPISZ MNIE
Administratorem Twoich danych osobowych będzie Grupa Rx sp. z o.o. Klauzula informacyjna w pełnej wersji dostępna jest tutaj
Najważniejsze dzisiaj
× Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.