Onkologia
Rak trzustki: sztuczna inteligencja wspiera profilaktykę onkologiczną
Opublikowano:
iStock
Zaawansowane uczenie maszynowe oraz wdrażanie nowych algorytmów diagnostycznych dają szansę na wcześniejsze wykrywanie raka trzustki. Eksperci uczestniczący w Światowym Kongresie Nowotworów Układu Pokarmowego wskazują, że dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, analizującej dane kliniczne pacjenta, możliwe jest wytypowanie osób zagrożonych nowotworem trzustki nawet na 20 miesięcy przed ustaleniem diagnozy. Onkolodzy nie kryją nadziei związanych z nowym rozwiązaniem, ponieważ według dotychczasowych statystyk rak trzustki w 70-80 proc. przypadków jest wykrywany w zaawansowanym stadium.
Badanie nad zastosowaniem sztucznej inteligencji (AI) we wczesnej diagnostyce raka trzustki wskazuje na nowe możliwości poprawy efektywności jego wykrywania i leczenia chorych. Dotychczasowe dane epidemiologiczne mówią, że w skali globalnej nowotwór ten rozwija się u 12 osób na 100 tys. mieszkańców, ale statystycznie aż u 9 chorych jest on rozpoznawany w zaawansowanym stadium. Niestety, ma to przełożenie na efekty leczenia, bowiem 5-letnie przeżycia osiąga zaledwie 6 proc. pacjentów z rakiem trzustki.
Odblokuj pełny dostęp. Za darmo!
Wszystkie artykuły bez ograniczeń
Brak ukrytych opłat
Rejestracja w 1 minutę
Masz już konto? Zaloguj się
Czytaj więcej
Naukowcy: AI może przewidzieć ryzyko raka trzustki 5 lat przed postawieniem diagnozy. Doniesienia z Clinical Congress 2026
Onkologia
Nowe badanie wskazuje, że model sztucznej inteligencji potrafi zidentyfikować osoby o podwyższonym ryzyku raka trzustki nawet na 5 lat przed postawieniem diagnozy, wykorzystując rutynową elektroniczną...
Udostępnij artykuł: