Onkologia
To przełom w diagnostyce raka trzustki? AI potrafi przewidzieć ryzyko nowotworu nawet na 5 lat przed rozpoznaniem
Opublikowano:
Fot. Adobe Stock
Nowe badanie wskazuje, że model sztucznej inteligencji potrafi zidentyfikować osoby o podwyższonym ryzyku raka trzustki nawet na 5 lat przed postawieniem diagnozy, wykorzystując rutynową elektroniczną dokumentację medyczną oraz wyniki badań laboratoryjnych. Wyniki te świadczą o obiecującej skuteczności predykcyjnej, sugerując, że model AI mógłby skutecznie odróżniać osoby o wyższym ryzyku zachorowania na raka trzustki od tych o ryzyku niższym. Wyniki te zostały przedstawione podczas Clinical Congress 2026, organizowanego przez American College of Surgeons (ACS).
Czytaj więcej o:
Rak trzustki
MJM
Rak trzustki jest stosunkowo rzadki, lecz wiąże się z nieproporcjonalnie wysoką śmiertelnością. Nowotwór bywa trudny do wykrycia, a wiele przypadków diagnozuje się dopiero w stadium zaawansowanym. Wczesne rozpoznanie mogłoby przynieść znaczne korzyści: dane wskazują, że względny wskaźnik przeżycia pięcioletniego wynosi około 44 proc. w przypadku nowotworu ograniczonego do miejsca powstania, podczas gdy w sytuacji, gdy doszło do przerzutów do odległych części ciała, wskaźnik ten spada do zaledwie 3 proc.
Odblokuj pełny dostęp. Za darmo!
Wszystkie artykuły bez ograniczeń
Brak ukrytych opłat
Rejestracja w 1 minutę
Masz już konto? Zaloguj się
Udostępnij artykuł: