Neurologia
AI potrafi przewidzieć ryzyko ataku migreny z dokładnością wynoszącą 91 proc. [BADANIA]
Opublikowano:
Fot. Adobe Stock
AI potrafi przewidzieć ryzyko wystąpienia migreny następnego dnia z dokładnością wynoszącą 91,2 proc. - wynika z badania opublikowanego na łamach "Neurology Open Access". Model sztucznej inteligencji wykazał, że informacje o nasileniu bólu głowy oraz jego wzorcach z ostatnich 30 dni miały większą wartość predykcyjną niż objawy prodromalne (wczesne sygnały ostrzegawcze) występujące bezpośrednio przed atakiem.
Czytaj więcej o:
Migrena
MJM
Ataki migreny często poprzedza faza prodromalna, która może wystąpić na wiele godzin, a nawet dni przed pojawieniem się właściwych objawów. Do typowych sygnałów ostrzegawczych należą: zmęczenie, ziewanie, zmiany nastroju lub funkcji poznawczych, sztywność karku, wzmożony apetyt na określone pokarmy, nudności oraz nadwrażliwość na światło lub dźwięki. Powtarzalny u danej osoby wzorzec objawów prodromalnych często stanowi wczesne ostrzeżenie, że może rozwijać się epizod migrenowy.
Odblokuj pełny dostęp. Za darmo!
Wszystkie artykuły bez ograniczeń
Brak ukrytych opłat
Rejestracja w 1 minutę
Masz już konto? Zaloguj się
Udostępnij artykuł: