Zamiast leczenia objawowego – próba uderzenia w molekularne przyczyny choroby. Prof. Hawranek o badaniu MUSIC-HFpEF

Opublikowano:

Adobe Stock

Zamiast leczenia wyłącznie objawowego – próba uderzenia w molekularne przyczyny choroby. Wyniki badania MUSIC-HFpEF, przedstawione na kongresie AHA 2025, rzucają nowe światło na potencjał terapii genowej w grupie pacjentów z zachowaną frakcją wyrzutową. Prof. Michał Hawranek analizuje, w jaki sposób modyfikacja białka SERCA2a może otworzyć drogę do skuteczniejszej poprawy relaksacji mięśnia sercowego i dlaczego kluczowa jest precyzyjna diagnostyka hemodynamiczna.

Czytaj więcej o:

Niewydolność serca

Anna Rogala

Dr hab. n. med. Michał Hawranek, specjalista w dziedzinie chorób wewnętrznych i kardiologii, kierownik Pracowni Hemodynamiki i Radiologii Zabiegowej Śląskiego Centrum Chorób Serca w Zabrzu.

Odblokuj pełny dostęp. Za darmo!

Wszystkie artykuły bez ograniczeń

Brak ukrytych opłat

Rejestracja w 1 minutę

Masz już konto? Zaloguj się

Czytaj więcej

Nowe wytyczne ESC 2026 dotyczące niewydolności serca

Nowe wytyczne Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego dotyczące niewydolności serca porządkują to, czego nauczyliśmy się w ostatnich latach i bardzo wyraźnie zmieniają sposób, w jaki powinniśmy patrzeć...

Leczenie nadciśnienia tętniczego u pacjentów po zawale. Prof. Jankowski: kluczowa jest terapia złożona

Kardiologia

Nieskuteczne leczenie nadciśnienia tętniczego w Polsce napędza epidemię niewydolności serca, a problem braku kontroli ciśnienia dotyczy aż dwóch trzecich pacjentów wysokiego ryzyka sercowo-naczyniowego. – Nowoczesne...

Nadciśnienie tętnicze i niewydolność serca - jak odpowiednio dobrać terapię i uniknąć ryzyka s-n?

Kardiologia

Dobór leków przy współistniejącym nadciśnieniu i niewydolności serca zależy od frakcji wyrzutowej lewej komory. W przypadku obniżonej frakcji priorytetem jest ochrona serca za pomocą tzw.

AI potrafi "wyłapać" osoby zagrożone niewydolnością serca. Jak sztuczna inteligencja i telemedycyna wspierają opiekę nad chorymi?

Kardiologia

Algorytmy sztucznej inteligencji potrafią wyselekcjonować z populacji ogólnej pacjentów zagrożonych niewydolnością serca, u których objawy są nietypowe lub mało nasilone. Z kolei na etapie leczenia...