Osłuchiwanie i opukiwanie płuc pacjenta odejdzie do lamusa?

• Nowy algorytm uczenia maszynowego, analizujący odgłosy kaszlu, może wykrywać wczesne objawy chorób układu oddechowego zarówno w szpitalach, jak i w warunkach domowych – poinformowano na zjeździe Acoustical Society of America w Nashville.

• Zapalenie płuc to jedna z głównych przyczyn zgonu na świecie – w USA dotyka ponad milion osób rocznie. Nieproporcjonalnie często chorują dzieci, osoby starsze i pacjenci szpitali.

• Wczesne wykrywanie i leczenie zapalenia płuc daje największą szansę na wyzdrowienie. W diagnostyce stosowane są między innymi badania krwi oraz badania obrazowe klatki piersiowej, pozwalające wykryć charakterystyczne zmiany w rodzaju zacienień. Aby zlecić takie badania. lekarz musi jednak podejrzewać zapalenie płuc.

Zanim pojawiły się nowocześniejsze metody, lekarze polegali na osłuchiwaniu i opukiwaniu płuc pacjenta (badanie fizykalne). Płyn w opłucnej, zwężone oskrzela czy zajęcie miąższu płucnego dają charakterystyczne efekty akustyczne. Jak się okazuje, ocena odgłosów wydawanych przez układ oddechowy może być pomocna w diagnostyce także obecnie.

Algorytm wykrywa zapalenie płuc, analizując odgłosy kaszlu

Dr Jin Yong Jeon z Hanyang University (Korea Południowa) i jego współpracownicy opracowali technikę diagnozowania zapalenia płuc oparta na analizie dźwięków związanych z kaszlem. Algorytm uczenia maszynowego identyfikuje podejrzane odgłosy i określa, czy pacjent cierpi na zapalenie płuc.

Ponieważ każde pomieszczenie i każde urządzenie rejestrujące jest inne, autorzy badali jednocześnie odpowiedzi impulsowe pomieszczenia - mierzyli reakcję akustyki danej przestrzeni na różne częstotliwości dźwięku. Łącząc te dane z zarejestrowanymi odgłosami kaszlu, algorytm może działać w każdym środowisku.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Choroba Parkinsona: program komputerowy wykryje i oceni zaburzenia mowy

– Automatyczne diagnozowanie stanu zdrowia na podstawie informacji o odgłosach kaszlu, które pojawiają się w sposób ciągły podczas codziennego życia, ułatwi leczenie bez kontaktu osobistego — zaznaczył Jeon (https://medicalxpress.com/news/2022-12-machine-pneumonia.html). - - Możliwe będzie również obniżenie ogólnych kosztów leczenia - dodał.

Jedna z firm planuje zastosowanie tego algorytmu do zdalnego monitorowania pacjentów. Zespół chce również opracować aplikację na potrzeby opieki domowej.

– Nasz zespół badawczy planuje zautomatyzować krok po kroku proces, który jest obecnie wykonywany ręcznie, aby poprawić wygodę i przydatność — zapowiedział Jeon.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Prosty test moczu pomoże wykryć alzheimera?