Neurologia
Sztuczna inteligencja może pomóc w przewidywaniu choroby Parkinsona
Opublikowano:
Zdaniem twórców narzędzie CRANK-MS może być wykorzystywane również przez badaczy zajmujących się diagnostyką innych chorób, np. nowotworowych. Program jest dostępny publicznie. Fot. Adobe Stock
Dzięki wykorzystaniu sztucznej sieci neuronowej naukowcom z Australii i Stanów Zjednoczonych udało się wyodrębnić unikalne kombinacje metabolitów powiązane z chorobą Parkinsona. Narzędzie o nazwie CRANK-MS, wykorzystując dane z analizy krwi, zidentyfikowało wczesne markery zachorowania. Badacze sądzą, że dzięki temu w przyszłości uda się opracować proste testy diagnostyczne z krwi.
MJM/Newseria Biznes
– Choroba Parkinsona to wyniszczająca choroba neurologiczna, która charakteryzuje się powolnością ruchów, drżeniem ciała, sztywnością mięśni i zaburzeniami równowagi. Nie ma konkretnego testu na tę chorobę, chociaż znane są jej wczesne oznaki, takie jak apatia czy problemy ze snem, które pojawiają się nawet kilkadziesiąt lat przed wystąpieniem faktycznych objawów. Nas interesowało wykorzystanie sztucznej inteligencji do wczesnego wykrywania chorób i przyglądaliśmy się różnym zbiorom danych.
Odblokuj pełny dostęp. Za darmo!
Czytaj więcej
Palacze papierosów w mniejszym stopniu narażeni na chorobę Parkinsona. Naukowcy o osobliwej zależności
Neurologia
Na łamach „JAMA Neurology” opublikowano wyniki badań, które może rzucić więcej światła na osobliwy związek między paleniem papierosów a niższym ryzykiem zachorowania na chorobę Parkinsona.
Udostępnij artykuł: