Prof. Cieszanowski: coraz więcej zastosowań w radiologii ma sztuczna inteligencja

Rozmawiała Ewa Biernacka
opublikowano: 10-01-2022, 14:59

Pandemia COVID-19 przyspieszyła prace nad praktycznym zastosowaniem sztucznej inteligencji w diagnostyce schorzeń płucnych w badaniach RTG i TK, stanowiąc realną pomoc dla radiologów - mówi prof. Andrzej Cieszanowski, prezesem Polskiego Lekarskiego Towarzystwa Radiologicznego.

Ten artykuł czytasz w ramach płatnej subskrypcji. Twoja prenumerata jest aktywna
O KIM MOWA
O KIM MOWA

Prof. dr hab. n. med. Andrzej Cieszanowski jest specjalistą w dziedzinie radiologii i diagnostyki obrazowej, kierownikiem Zakładu Radiologii Instytutu Hematologii i Transfuzjologii oraz Zakładu Radiologii I Narodowego Instytutu Onkologii - Państwowego Instytutu Badawczego, prezesem Polskiego Lekarskiego Towarzystwa Radiologicznego.

Z prof. Andrzejem Cieszanowskim rozmawiamy o istotnych dla polskich radiologów zdarzeniach 2021 r., pracy i edukacji w warunkach pandemii. Jakie ważne działania podejmował pan w 2021 r. jako prezes Polskiego Lekarskiego Towarzystwa Radiologicznego (PLTR)?

Niezmiernie ważna dla naszego środowiska była kwestia włączenia radiologii interwencyjnej do ustawy o Krajowej Sieci Onkologicznej na etapie jej tworzenia. Wraz z konsultantem krajowym intensywnie zaangażowaliśmy się w działania na rzecz takiego rozwiązania, dzięki któremu radiologia interwencyjna stałaby się elementem terapii onkologicznej w ośrodkach referencyjnych. Słaba dostępność tej metody pozbawia część pacjentów onkologicznych leczenia zgodnego z aktualną wiedzą medyczną i wytycznymi.

Obecnie zakończyliśmy również pracę nad nową wersją dokumentu: „Wskazania do wykonywania badań obrazowych w zakażeniach SARS-CoV-2 - zalecenia Polskiego Lekarskiego Towarzystwa Radiologicznego”, którą opublikujemy w najbliższych dniach.

Jak pandemia COVID-19 wpłynęła na edukację radiologiczną?

Pandemia zmusiła nas do przeorganizowania edukacji radiologicznej w kierunku form zdalnych. PLTR od lat prowadzi internetową platformę edukacyjną Eduradiologia. Na kanale EDURADIOLOGIA (YouTube) zamieszczane są wykłady z różnych działów radiologii. W ostatnim czasie udało nam się przeprowadzić również kilka innych programów skierowanych do środowiska radiologicznego, m.in.: otworzyć stronę PLTR na portalu Facebook. Rozszerzyliśmy też program nagród naukowych PLTR (przyznawanych na podstawie obiektywnej, sumarycznej oceny współczynnika oddziaływania IF) w kategoriach: ogólna, młodych radiologów i rezydentów - w celu zachęcenia młodego pokolenia do działalności naukowej i publikowania. PLTR przyznaje też nagrody dla młodych radiologów za ustne wystąpienia podczas European Congress of Radiology.

Od dwóch lat organizujemy dwa razy w roku w Warszawie europejski egzamin specjalizacyjny European Diploma in Radiology (EDiR), uznawany za równoważny z Państwowym Egzaminem Specjalizacyjnym. Od niedawna PLTR wraz z Centrum Medycyny Sportowej w Warszawie prowadzi warsztaty interaktywnej oceny przypadków radiologicznych, przygotowujące rezydentów do części praktycznej egzaminów EDiR i PES. Planujemy ich kolejne edycje w 2022 r.

W tym roku rozpoczęliśmy program „Indywidualne granty edukacyjne PLTR” w celu ułatwienia edukacji specjalistów, zwłaszcza pracujących poza szpitalami akademickimi i instytutami. Takie osoby są premiowane w punktacji grantowej. Pojedynczy grant pozwala na sfinansowanie udziału w kursie, zjeździe, kongresie krajowym lub europejskim w zakresie opłaty zjazdowej. W tym roku odbyły się 2 edycje konkursu, które wyłoniły 22 radiologów/beneficjentów programu. Myślę, że nasze działania przyczyniły się do zwiększenia liczby członków PLTR o prawie 500 osób w stosunku do roku poprzedniego.

Onkologia
Ekspercki newsletter z najważniejszymi informacjami dotyczącymi leczenia pacjentów onkologicznych
ZAPISZ MNIE
×
Onkologia
Wysyłany raz w miesiącu
Ekspercki newsletter z najważniejszymi informacjami dotyczącymi leczenia pacjentów onkologicznych
ZAPISZ MNIE
Administratorem Twoich danych osobowych będzie Bonnier Business (Polska). Klauzula informacyjna w pełnej wersji dostępna jest tutaj

Czy w dziedzinie radiologii wydarzyło się w Europie coś godnego wspomnienia o tym w podsumowaniu roku?

W listopadzie podczas Annual Leadership Meeting, zorganizowanego przez European Society of Radiology w Grazu, w gronie szefów narodowych towarzystw radiologicznych dyskutowano o najważniejszych problemach europejskiej radiologii. Poruszono m.in. temat edukacji, w tym wprowadzenia systemu iGuide (ESR stara się o to), który ma „podpowiadać” klinicystom wybór badań obrazowych w konkretnych sytuacjach klinicznych. System, wdrożony w pojedynczym szpitalu lub w szerszym zakresie, musi być zintegrowany ze szpitalnym systemem HIS (Hospital Information System). Dyskutowano też o integracji radiologii z medycyną nuklearną.

O czym warto jeszcze powiedzieć, myśląc o radiologii w 2022 r.?

O wpływie sztucznej inteligencji (artificial intelligence, AI) na radiologię. Z roku na rok widzimy coraz więcej jej zastosowań. W prace nad AI zaangażowały się największe koncerny i ośrodki naukowe. Algorytmy AI pozwalają wykrywać nieprawidłowe zmiany za pomocą różnych technik (RTG, TK, MR) w różnych narządach. Mogą przedstawić wstępny raport, wskazujący podejrzane zmiany, wymagające ostatecznej decyzji radiologa, a niekiedy również podający propozycje opisów badań obrazowych. Są potrzebne w dobie zwiększającej się liczby badań obrazowych i obrazów z pojedynczego badania (nawet kilka tysięcy) oraz niedostatecznej liczby radiologów. AI może skrócić czas analizy badań obrazowych przez radiologów, usprawni ich pracę, pozwoli zwiększyć skuteczność w wykrywaniu i interpretowaniu nieprawidłowych zmian.

Pandemia COVID-19 przyspieszyła prace nad praktycznym zastosowaniem sztucznej inteligencji w diagnostyce schorzeń płucnych w badaniach RTG i TK, stanowiąc realną pomoc dla radiologów.

Źródło: Puls Medycyny

Najważniejsze dzisiaj
× Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.