Nauka i badania
Głos jako biomarker? Naukowcy sprawdzają, co można wyczytać z mowy pacjenta
Opublikowano:
Fot . Archiwum
Analiza głosu może pomóc ocenić pracę fałdów głosowych, śledzić zmiany zachodzące podczas terapii, a w przyszłości być może także wychwytywać subtelne sygnały towarzyszące chorobom neurodegeneracyjnym. Prof. Krzysztof Szklanny z PJATK bada, jak połączyć analizę akustyczną, językową i sztuczną inteligencję, aby z głosu i mowy uzyskać użyteczne dla medycyny informacje.
Oprac. KL
Nowoczesne narzędzia wspierają specjalistów: rejestrują sygnały, umożliwiają ich analizę i przetwarzanie, porządkują materiał badawczy oraz pozwalają monitorować zmiany w czasie. W przyszłości mogą także znaleźć zastosowanie w badaniach przesiewowych oraz ocenie postępów terapii.
Analiza akustyczna oraz analiza percepcyjna pomagają w diagnostyce
Odblokuj pełny dostęp. Za darmo!
Wszystkie artykuły bez ograniczeń
Brak ukrytych opłat
Rejestracja w 1 minutę
Masz już konto? Zaloguj się
Udostępnij artykuł: