Komputer zamiast radiologa

MAT
05-04-2016, 14:29

Sztuczna inteligencja ma wyręczać specjalistów w analizie zdjęć radiologicznych. Takie są zamierzenia izraelskich naukowców.

Zespół ekspertów w dziedzinie komputerowej analizy obrazu z Uniwersytetu w Tel Awiwie chce ułatwić życie radiologom. W tym celu uczeni wykorzystują nowe zdobycze w obszarze sztucznej inteligencji aby dać maszynom zdolność automatycznej analizy diagnostycznych zdjęć.

Badacze mają już za sobą spore sukcesy. Jak opowiadają, korzystając z tzw. techniki głębokiego uczenia (deep learning), stworzyli już m.in. system do automatycznej identyfikacji patologicznych zmian na obrazach z badań rentgenowskich klatki piersiowej, czy program do analizy obrazów z badań MRI.

Lekarze nie będą musieli się przekwalifikowywać. Komputer tylko wspierałby ich pracę, umożliwiając im np. poświęcenie większej ilości czasu trudnym przypadkom.

"Nasz cel to wykorzystanie wspomaganej komputerowo technologii 'deep learning' do rozróżniania między zdrowymi i chorymi pacjentami oraz do kategoryzowania patologii obecnych na obrazach za pomocą efektywnego, potężnego systemu, który będzie można wprowadzić do klinik" - mówi prof. Hayit Greenspan z Uniwersytetu w Tel Awiwie" Jest to szczególnie ważne dla wstępnych diagnoz. Takie systemy mogłyby poprawić dokładność i wydajność badań zarówno na niewielkich jak i rozbudowanych wydziałach radiologicznych na świecie" - tłumaczy uczona.


© ℗
Rozpowszechnianie niniejszego artykułu możliwe jest tylko i wyłącznie zgodnie z postanowieniami „Regulaminu korzystania z artykułów prasowych” i po wcześniejszym uiszczeniu należności, zgodnie z cennikiem.

Źródło: Puls Medycyny

Podpis: MAT

Najważniejsze dzisiaj

Puls Medycyny

Innowacje / Komputer zamiast radiologa
× Strona korzysta z plików cookies w celu realizacji usług i zgodnie z Polityką Plików Cookies. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.